Теперь компьютеры будут чувствовать ваши эмоции, благодаря Sneaky Machine Learning Software

Теперь компьютеры будут чувствовать ваши эмоции, благодаря Sneaky Machine Learning Software
Теперь компьютеры будут чувствовать ваши эмоции, благодаря Sneaky Machine Learning Software

Видео: Теперь компьютеры будут чувствовать ваши эмоции, благодаря Sneaky Machine Learning Software

Видео: Теперь компьютеры будут чувствовать ваши эмоции, благодаря Sneaky Machine Learning Software
Видео: 10 ЛУЧШИХ ГОНОК с ОТКРЫТЫМ МИРОМ как Forza Horizon на АНДРОИД & iOS - YouTube 2023, Декабрь
Anonim
Было время, когда текстовые сообщения были такими же простыми, как любой текст и выражения, которые должны были изображаться с использованием слов, но потом появились смайлики, которые служили средой для передачи наших эмоций и выражений во время текстовых сообщений. Тем не менее, будет интереснее узнать, что теперь без использования чего-либо подобного компьютер сам сможет распознавать эмоции от любви до ненависти, от иронии до сарказма, от стресса до счастья - это означает, что ваши слова идут раскрыть все свои эмоции к машине, даже не сообщая об этом.
Было время, когда текстовые сообщения были такими же простыми, как любой текст и выражения, которые должны были изображаться с использованием слов, но потом появились смайлики, которые служили средой для передачи наших эмоций и выражений во время текстовых сообщений. Тем не менее, будет интереснее узнать, что теперь без использования чего-либо подобного компьютер сам сможет распознавать эмоции от любви до ненависти, от иронии до сарказма, от стресса до счастья - это означает, что ваши слова идут раскрыть все свои эмоции к машине, даже не сообщая об этом.

Престижность недавно разработанной системы машинного обучения, которая способна читать ваши эмоции, скрытые в ваших словах. Эта система машинного обучения является детищем мозга студентов-информатиков по имени Иден Сайг. Основным механизмом работы является распознавание повторяющихся шаблонов слов.

Сайг учится в Технионе - Израильском технологическом институте. Свои инновации он предложил в Лаборатории обучения и рассуждений Техниона под руководством профессора Шаула Марковича, одного из техников факультета компьютерных наук. Примечательно, что Сайг прошел курс искусственного интеллекта. Согласно Сайгу, смайлики или улыбающиеся лица не являются достаточными или подходящими для выражения каждой человеческой эмоции. По его словам, они никогда не смогут раскрыть тонкие или сложные чувства, которые существуют в устной беседе в реальном времени.

Идея пришла ему в голову после того, как он внимательно наблюдал за сообщениями в различных социальных сетях, особенно в Facebook и Twitter. Наблюдая, он идентифицировал существующую модель и после работы смог разработать систему, которая могла бы предсказывать будущие модели в любой социальной сети.

Он просмотрел около 5000 постов на страницах социальных сетей и с помощью статистического анализа подошел к системе обучения, позволяющей распознавать даже сленг, так как он чаще всего используется в социальных сетях почти всеми. Затем было сделано, чтобы идентифицировать определенные ключевые слова и грамматические привычки, которые были характерны для структуры предложения, подразумевающей определенное чувство. Таким образом, система способна считывать чувства отправителя и даже может отправлять сообщения пользователю, когда обнаруживает, что сообщение полно ненависти, сарказма или иронии. Кроме того, он может предсказать суицидальные намерения человека, читая между строк.

Так что теперь чтение между строк и расшифровка слов станет новой тенденцией. Будьте осторожны при отправке текстовых сообщений, возможно, машина читает ваши чувства к другому человеку.

Скажите нам, если вам нравится статья через ваши комментарии. Чтобы узнать больше технических новостей и научных открытий, продолжайте читать fossBytes.

Источник: Times of Israel, Изображение: MIT

Читайте также: Привет, разработчики, теперь вы можете легко использовать машинное обучение с Amazon

Рекомендуемые: